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Enregistrement W2897882494 · doi:10.2351/1.5061566

Effects of internal design geometry in de laval nozzles for off-axis assist gas injection on inert-gas laser cutting performance

2009· article· en· W2897882494 sur OpenAlexaboutno aff
A. Riveiro, F. Quintero, R. Comesaña, M. Boutinguiza, F. Lusquiños, J. Pou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleLaser cuttingSupersonic speedMechanical engineeringCoaxialAerodynamicsJet (fluid)Symmetry (geometry)LaserMaterials scienceMechanicsOpticsEngineeringAerospace engineeringPhysicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerodynamic interactions of the assist gas during fusion laser cutting are an essential parameter determining cutting performance. This subject has been object of multiple studies to determine the influence of the assist gas jet interactions with the workpiece in order to design assist gas injection systems which surpass the drawbacks exhibited by conventional cutting heads. Cutting heads incorporating off-axis de Laval nozzles to inject a supersonic gas jet has been demonstrated, by different authors, to be an effective option to increase performance and cut quality during fusion laser cutting of difficult materials. However, all efforts performed in this direction, have been accomplished using nozzles with axial symmetry. In this work, the fundamentals of a novel cutting head incorporating an off-axis nozzle, with non-axial internal symmetry are described. Gas flow inside the cut kerf is analyzed by means of flow visualization techniques. Moreover, cutting results are compared to those obtained through cutting heads assisted by axial-symmetric de Laval nozzles and sonic nozzles in a configuration off-axis and coaxial respectively with the laser beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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