Fungal Pathogens of Maize Gaining Free Passage Along the Silk Road
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Silks are the long threads at the tips of maize ears onto which pollen land and sperm nuclei travel long distances to fertilize egg cells, giving rise to embryos and seeds; however fungal pathogens also use this route to invade developing grain, causing damaging ear rots with dangerous mycotoxins. This review highlights the importance of silks as the direct highways by which globally important fungal pathogens enter maize kernels. First, the most important silk-entering fungal pathogens in maize are reviewed, including Fusarium graminearum, Fusarium verticillioides, and Aspergillus flavus, and their mycotoxins. Next, we compare the different modes used by each fungal pathogen to invade the silks, including susceptible time intervals and the effects of pollination. Innate silk defences and current strategies to protect silks from ear rot pathogens are reviewed, and future protective strategies and silk-based research are proposed. There is a particular gap in knowledge of how to improve silk health and defences around the time of pollination, and a need for protective silk sprays or other technologies. It is hoped that this review will stimulate innovations in breeding, inputs, and techniques to help growers protect silks, which are expected to become more vulnerable to pathogens due to climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle