Microfluidic diamagnetic water-in-water droplets: a biocompatible cell encapsulation and manipulation platform
Notice bibliographique
Résumé
Droplet microfluidics enables cellular encapsulation for biomedical applications such as single-cell analysis, which is an important tool used by biologists to study cells on a single-cell level, and understand cellular heterogeneity in cell populations. However, most cell encapsulation strategies in microfluidics rely on random encapsulation processes, resulting in large numbers of empty droplets. Therefore, post-sorting of droplets is necessary to obtain samples of purely cell-encapsulating droplets. With the recent advent of aqueous two-phase systems (ATPS) as a biocompatible alternative of the conventional water-in-oil droplet systems for cellular encapsulation, there has also been a focus on integrating ATPS with droplet microfluidics. In this paper, we describe a new technique that combines ATPS-based water-in-water droplets with diamagnetic manipulation to isolate single-cell encapsulating water-in-water droplets, and achieve a purity of 100% in a single pass. We exploit the selective partitioning of ferrofluid in an ATPS of polyethylene glycol-polypropylene glycol-polyethylene glycol triblock copolymer (PEG-PPG-PEG) and dextran (DEX), to achieve diamagnetic manipulation of water-in-water droplets. A cell-triggered Rayleigh-Plateau instability in the dispersed phase thread results in a size distinction between the cell-encapsulating and empty droplets, enabling diamagnetic separation and sorting of the cell-encapsulating droplets from empty droplets. This is a simple and biocompatible all-aqueous platform for single-cell encapsulation and droplet manipulation, with applications in single-cell analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».