Microfluidic diamagnetic water-in-water droplets: a biocompatible cell encapsulation and manipulation platform
Notice bibliographique
Résumé
Droplet microfluidics enables cellular encapsulation for biomedical applications such as single-cell analysis, which is an important tool used by biologists to study cells on a single-cell level, and understand cellular heterogeneity in cell populations. However, most cell encapsulation strategies in microfluidics rely on random encapsulation processes, resulting in large numbers of empty droplets. Therefore, post-sorting of droplets is necessary to obtain samples of purely cell-encapsulating droplets. With the recent advent of aqueous two-phase systems (ATPS) as a biocompatible alternative of the conventional water-in-oil droplet systems for cellular encapsulation, there has also been a focus on integrating ATPS with droplet microfluidics. In this paper, we describe a new technique that combines ATPS-based water-in-water droplets with diamagnetic manipulation to isolate single-cell encapsulating water-in-water droplets, and achieve a purity of 100% in a single pass. We exploit the selective partitioning of ferrofluid in an ATPS of polyethylene glycol-polypropylene glycol-polyethylene glycol triblock copolymer (PEG-PPG-PEG) and dextran (DEX), to achieve diamagnetic manipulation of water-in-water droplets. A cell-triggered Rayleigh-Plateau instability in the dispersed phase thread results in a size distinction between the cell-encapsulating and empty droplets, enabling diamagnetic separation and sorting of the cell-encapsulating droplets from empty droplets. This is a simple and biocompatible all-aqueous platform for single-cell encapsulation and droplet manipulation, with applications in single-cell analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».