Abstract TP60: Effect of Clinical History in Radiologist Interpretation of Computed Tomography for Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Computed tomography (CT) is widely used for suspected acute ischemic stroke. Radiologists often interpret these scans with limited information and may benefit from more complete knowledge of the clinical situation. Hypothesis: Providing detailed clinical information improves the interpretation of CTs for acute stroke. Methods: In the prospective Cornell AcutE Stroke Academic Registry (CAESAR), we randomly selected 100 patients who underwent noncontrast head CT within 6 hours of transient ischemic attack (TIA) or minor acute ischemic stroke (National Institutes of Health Stroke Scale score ≤3) and underwent magnetic resonance imaging (MRI) within 6 hours of the CT. Three radiologists each twice evaluated CT studies both with and without accompanying information on the patient’s medical history, neurological deficit, and symptom time course. In random sequence, each study was interpreted by each radiologist in one condition (i.e., with or without detailed accompanying information), and then after a 4-week washout period, the same study was interpreted again by each radiologist in the opposite condition. Using MRI diffusion weighted imaging (DWI) as the reference standard for brain infarction, we classified CT interpretations as correct (true positives or true negatives) or incorrect (false positives or false negatives). McNemar’s test was used to compare the proportion of correct interpretations in the condition with detailed clinical information versus the condition without detailed information. Results: In patients with DWI-defined infarcts, acute ischemia was correctly called on 20% (95% confidence interval [CI], 14-27%) of CTs with detailed history versus 18% (95% CI, 12-25%) without history. In patients without infarcts, the absence of acute ischemia was correctly called on 77% (95% CI, 70-84%) of CTs with history and 77% (95% CI, 69-83%) without history. The proportion of correct interpretations of CTs accompanied by detailed clinical history (49% [95% CI, 43-54%]) did not differ significantly from those without history (47% [95% CI, 42-53%]) ( P = 0.67). Conclusions: Reported findings on head CT for evaluation of suspected acute ischemic stroke were similar regardless of whether detailed clinical history was provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».