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Enregistrement W2897909961 · doi:10.3168/jds.2018-14974

Effects of source on bioavailability of selenium, antioxidant status, and performance in lactating dairy cows during oxidative stress-inducing conditions

2018· article· en· W2897909961 sur OpenAlexfundno aff
Lingling Sun, Shengtao Gao, Kun Wang, J. C. Xu, M.V. Sanz-Fernandez, L.H. Baumgard, Dengpan Bu

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of Agricultural SciencesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramChinese Academy of SciencesUniversity of Manitoba
Mots-clésLactationMalondialdehydeAnimal scienceSeleniumChemistryDry matterGlutathione peroxidaseDairy cattleOxidative stressAntioxidantSuperoxide dismutaseBioavailabilityFood scienceBiologyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, we used heat stress (HS) as an oxidative stress model to examine the effects of hydroxy-selenomethionine (HMSeBA), an organic selenium source, on selenium's bioavailability, antioxidant status, and performance when fed to dairy cows. Eight mid-lactation Holstein dairy cows (141 ± 27 d in milk, 35.3 ± 2.8 kg of milk/d, parity 2 or 3) were individually housed in environmental chambers and randomly assigned to 1 of 2 treatments: inorganic Se supplementation (sodium selenite; SS; 0.3 mg of Se/kg of dry matter; n = 4) or HMSeBA supplementation (0.3 mg of Se/kg of dry matter; n = 4). The trial was divided into 3 continuous periods: a covariate period (9 d), a thermal neutral (TN) period (28 d), and a HS period (9 d). During the covariate and TN periods, all cows were housed in TN conditions (20°C, 55% humidity). During HS, all cows were exposed to cyclical HS conditions (32-36°C, 40% humidity). All cows were fed SS during the covariate period, and dietary treatments were implemented during the TN and HS periods. During HS, cows fed HMSeBA had increased Se concentrations in serum and milk, and total Se milk-to-serum concentration ratio compared with SS controls. Superoxide dismutase activity did not differ between Se sources, but we noted a treatment by day interaction in glutathione peroxidase activity as HS progressively reduced it in SS controls, whereas it was maintained in HMSeBA cows. Supplementation with HMSeBA increased total antioxidant capacity and decreased malondialdehyde, hydrogen peroxide, and nitric oxide serum concentrations compared with SS-fed controls. We found no treatment effects on rectal temperature, respiratory rate, or dry matter intake. Supplementing HMSeBA tended to increase milk yield and decrease milk fat percentage. No other milk composition parameters differed between treatments. We observed no treatment effects detected on blood biochemistry, except for a lower alanine aminotransferase activity in HMSeBA-fed cows. These results demonstrate that HMSeBA supplementation decreases some parameters of HS-induced oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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