Minimal Increase in Total Hip Arthroplasty Surgical Procedural Time with the Use of a Novel Surgical Navigation Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Computer-assisted navigation has proven effective at improving the accuracy of component placement during Total Hip Arthroplasty (THA); however, the material costs, line-of-site issues and potential for significant time increases have limited their widespread use. Objective: The purpose of this study was to investigate the impact of an imageless navigation device on surgical time, when compared with standard mechanical guides. Methods: We retrospectively reviewed prospectively collected data from 61 consecutive primary unilateral THA cases (posterior approach) performed by a single surgeon. Procedural time (incision to closure) for THA performed with (intervention) or without (control) a computer-assisted navigation system was compared. In the intervention group, the additional time associated with the use of the device was recorded. Mean times were compared using independent samples t-tests with statistical significance set a priori at p<0.05. Results: There was no statistically significant difference between procedural time in the intervention and control groups (102.3±28.3 mins vs. 99.1±14.7 mins, p=0.60). The installation and use of the navigation device accounted for an average of 2.9 mins (SD: 1.6) per procedure, of which device-related setup performed prior to skin incision accounted for 1.1 mins (SD: 1.1) and intra-operative tasks accounted for 1.6 mins (SD: 1.2). Conclusion: In this series of 61 consecutive THAs performed by a single surgeon, the set-up and hands-on utilization of a novel surgical navigation tool required an additional 2.9 minutes per case. We suggest that the intraoperative benefits of this novel computer-assisted navigation platform outweigh the minimal operative time spent using this technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle