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Enregistrement W2897915009 · doi:10.1139/cjss-2018-0102

One-time application of biosolids to ungrazed semiarid rangelands: 14 yr soil responses

2018· article· en· W2897915009 sur OpenAlexaffvenue
E. Avery, B. M. N. Wallace, Reg F. Newman, Sean Smukler, Gary E. Bradfield

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMinistry of ForestsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKempe Foundation
Mots-clésBiosolidsRangelandEnvironmental scienceAgronomyBiomass (ecology)Soil waterEnvironmental chemistryChemistrySoil scienceEnvironmental engineeringAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosolids have been shown to improve forage production and soil quality on semiarid rangelands in the short term, but less is known about longer-term impacts of one-time biosolids applications. The objective of this study was to determine the effects of a single, surface biosolids application (at 20 dry Mg ha−1) on stability of soil aggregates, bulk density, total carbon (C) and nitrogen (N), permanganate-oxidizable carbon (POXC), polysaccharides, pH, nutrient availability, and soil water content (all at 0–7.5 cm depth) 14 yr following application to ungrazed rangelands in the Central interior of British Columbia. Fourteen years following the biosolids application, aboveground plant biomass was almost two times greater with biosolids application than on control, while exposed mineral soil and microbiotic crust significantly decreased in biosolids plots. Despite differences in aboveground biomass, there was no difference in total soil C and N, POXC, and polysaccharides between biosolids and control plots. Biosolids-amended soil did exhibit significantly greater mean weight diameter of water-stable aggregates, lower pH, increased spring soil water content, and increased availability of Fe3+, Zn2+, Cu2+, and phosphate ions. These findings indicate that the long-term improvements to soil on ungrazed rangeland are possible even from a single biosolids application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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