MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897926992 · doi:10.1002/er.4260

Geometric pore surface area and fractal dimension of catalyzed electrodes in polymer electrolyte membrane fuel cells

2018· article· en· W2897926992 sur OpenAlexafffund
Jian Zhao, Samaneh Shahgaldi, Adnan Ozden, Ibrahim Alaefour, Xianguo Li, Feridun Hamdullahpur

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFractal dimensionElectrolyteMaterials scienceFractalMembraneSpecific surface areaElectrodeBET theoryPorosityAccessible surface areaPolymerSurface (topology)GeometryComposite materialCatalysisChemistryMathematicsPhysical chemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geometric pore surface area is a significant parameter for the description of the irregular, somewhat random, porous structure of the catalyzed electrodes in polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cells; however, its value is sensitive to the experimental methods employed, which necessitates the measurements via different methods. In this study, the geometric surface area of the porous electrode is determined by two different methods: the method of standard porosimetry (MSP) and Brunauer-Emmett-Teller (BET). The theory of fractal dimension is employed to analyze the data obtained from the MSP, and the fractal surface area calculated using nitrogen molecules as the scale is compared with the BET surface area. The results indicate that the geometric pore surface area is a property of the porous electrode that depends greatly on the “scale” size (ie, molecule size of the working fluid)—a smaller scale yields a larger value of the surface area. The surface area determined by the BET is found to be about one order of magnitude larger than that obtained by the MSP. Thus, the fractal dimension theory based on MSP demonstrates a useful tool to determine the accessible pore surface area at different length scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Energy ResearchMême sujetElectrochemical Analysis and ApplicationsTravaux en français237 207