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Enregistrement W2897931383 · doi:10.1108/jkm-01-2018-0019

The mediating role of supply chain collaboration on the relationship between information technology and innovation

2018· article· en· W2897931383 sur OpenAlexaff
Daniel Jiménez Jiménez, Micaela Martínez Costa, Cristóbal Sánchez Rodríguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Knowledge Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessEnablingIndustrial organizationKnowledge managementProduct (mathematics)Product innovationCompetition (biology)Competitive advantageNew product developmentSample (material)Supply chain managementMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The high level of competition in the globalized business environment forces companies to innovate to remain competitive. Previous literature often cites information technology (IT) and supply chain collaboration as direct contributors to product innovation and IT as a direct enabler of supply chain collaboration. This suggests that IT could have an indirect effect on product innovation through supply chain collaboration, although this relationship has not been addressed yet. This paper aims to analyze empirically the direct impacts of IT and supply chain collaboration on incremental and radical product innovation and the indirect effect of IT on both types of product innovation through supply chain collaboration by using data collected from a sample of 200 manufacturing firms. Design/methodology/approach Structural equation modeling was used to check the research hypotheses with a sample of 200 manufacturing companies. Findings The results show supply chain collaboration has a positive effect on technological innovation, showing that the collaboration with external agents foster both incremental and radical innovations. Furthermore, results show that IT directly enhances both types of product innovation (incremental and radical) indirectly through supply chain collaboration. Research limitations/implications This article supports the pursuit of open innovation that suggests the need to acquire external knowledge to be able to develop innovation projects. The use of tools that facilitate this transmission of knowledge becomes indispensable in environments in which companies must be involved in supply chains in which different external agents intervene and in which collaboration can promote the creation of synergies and superior competitive advantages. Practical implications Innovation requires more and more the use of knowledge management practices that capture external information to be used in the creation of new products. In this case, collaboration within a supply chain facilitates incremental and radical innovations. However, to strengthen this transfer of information and the adoption of behaviors that stimulate innovation, the company must use ITs. Originality/value This paper focus on the indirect effect of IT on product innovation through the creation of the collaborations with external agents. In spite of the importance of this relation, it has been poorly studied by previous literature. The paper’s greatest interest lies in the fact that ITs not only facilitate the transmission of knowledge but also facilitate other types of behavior among supply chain agents that invite collaboration and generate innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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