Motor Imagery Training for Gait Rehabilitation of People With Post-Stroke Hemiparesis: Practical Applications and Protocols
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades, the use of motor imagery (MI) for post-stroke rehabilitation has significantly increased. Previous findings support the feasibility of the incorporation of specific MI exercises to improve walking skills in individuals with post-stroke hemiparesis. However, detailed practical applications and specific protocols for the implementation of MI are scarce. The objective of this manuscript is to propose practical applications for a structured MI regimen, including detailed protocols of a six-week intervention targeting gait improvement following stroke. The proposed regimen is based on previous experience with MI rehabilitation programs for gait improvement following stroke, motor learning principles with applications for stroke rehabilitation, and the PETTLEP model. The proposed detailed protocols were found to be adjusted for gait improvement of post-stroke survivors as described in several studies, and may address the targets of different rehabilitation programs. Based on motor learning principles and guidelines, an example of verbal instructions for each treatment session during six weeks of intervention is proposed. The potential of this training program to augment and extend the rehabilitation process was proven in several studies. The variety of possibilities of scenes to image allows the clinician to target specific impaired performance and disabilities. By using the proposed structure and protocols, a large number of therapists may be able to address these targets.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Proposed clinical protocol for motor imagery training after stroke; a rehabilitation practice guide.
The article proposes clinical motor-imagery rehabilitation protocols for post-stroke gait.
Motor-imagery protocols for post-stroke gait rehab is clinical rehabilitation practice, not research methods study.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».