Efficacy of Multi-exon Skipping Treatment in Duchenne Muscular Dystrophy Dog Model Neonates
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is caused by mutations in DMD, which codes for dystrophin. Because the progressive and irreversible degeneration of muscle occurs from childhood, earlier therapy is required to prevent dystrophic progression. Exon skipping by antisense oligonucleotides called phosphorodiamidate morpholino oligomers (PMOs), which restores the DMD reading frame and dystrophin expression, is a promising candidate for use in neonatal patients, yet the potential remains unclear. Here, we investigate the systemic efficacy and safety of early exon skipping in dystrophic dog neonates. Intravenous treatment of canine X-linked muscular dystrophy in Japan dogs with a 4-PMO cocktail resulted in ∼3%-27% in-frame exon 6-9 skipping and dystrophin restoration across skeletal muscles up to 14% of healthy levels. Histopathology was ameliorated with the reduction of fibrosis and/or necrosis area and centrally nucleated fibers, significantly in the diaphragm. Treatment induced cardiac multi-exon skipping, though dystrophin rescue was not detected. Functionally, treatment led to significant improvement in the standing test. Toxicity was not observed from blood tests. This is the first study to demonstrate successful multi-exon skipping treatment and significant functional improvement in dystrophic dogs. Early treatment was most beneficial for respiratory muscles, with implications for addressing pulmonary malfunction in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».