Diagnosing active tuberculosis in people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Diagnosis of tuberculosis (TB) in people living with HIV (PLHIV) remains a challenge, despite it being the most common comorbidity in this group. In this review, we provide an overview of tests for active TB, and their diagnostic performance in PLHIV. RECENT FINDINGS: New and updated diagnostic tests have better performance than traditional bacterial culture or smear microscopy in PLHIV. Recent developments in molecular tests have improved the sensitivity at which TB and drug susceptibility can be detected in PLHIV. Notably, the updated Xpert Ultra test can detect HIV-associated TB with high sensitivity, and a rapid lateral flow lipoarabinomannan-based assay has been shown to reduce TB-related mortality in hospitalized PLHIV. New directions in drug-susceptibility testing are being pursued, such as next-generation sequencing and line probe assays, but more evaluation in PLHIV is needed. There is growing understanding of subclinical TB, but methods to detect this type of TB are inadequate. SUMMARY: As diagnosis is the weakest link in the TB care cascade, newer more accurate TB tests must be scaled up and fully integrated into existing healthcare systems. Drug-susceptibility testing must become universal to ensure appropriate treatment regimens are prescribed, allowing TB clearance and inhibiting development of antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».