P3‐540: CLINICIANS’ PERSPECTIVES ON BARRIERS AND ENABLERS TO OPTIMIZING PRESCRIBING IN PEOPLE WITH DEMENTIA AND COEXISTING CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
People with dementia often have coexisting conditions and experience high rates of polypharmacy and potentially inappropriate medication use. There is a dearth of guidance for clinicians on how to manage coexisting conditions and determine medication appropriateness in people with dementia. To begin developing a framework to optimize prescribing for this vulnerable patient group, our objective was to investigate clinician-perceived barriers to and facilitators of reducing polypharmacy and potentially inappropriate medication use in people with dementia. Semi-structured interviews of 12 primary care and 9 specialist clinicians in urban, suburban and rural settings. Qualitative content analysis was used to identify major themes. Interviews were conducted from March 1, 2017 to January 12, 2018. Participants comprised 19 physicians and 2 nurse practitioners with a mean (SD) age of 47 (9) and a mean 14 (10) years in practice. Clinicians described decisions about prescribing medicines to manage coexisting conditions in patients with dementia as complex and said they often relied on subjective impressions, rather than objective measures or tools. They cited the following drug classes as challenging: oral anticoagulants, anti-diabetic agents, statins and bladder antimuscarinics. Enablers of reducing polypharmacy and potentially inappropriate medication use included collaboration with pharmacists and other health care providers involved in the patient's care; frank communication with families about the progression of dementia; and clinical practice guidelines for chronic conditions such as diabetes addressing dementia. Barriers included: inertia; absence of an involved family caregiver; lack of non-pharmacologic resources (to assist with conditions such as incontinence); family caregivers’ perception that the clinician is “giving up;” and fear of harming the patient by stopping medications. The results of this qualitative study highlight a need for tools, such as decision aids and guidelines that explicitly address how to manage coexisting conditions in people with dementia. Such tools should be developed and tested to help clinicians make decisions about medication appropriateness in people with dementia, with the goal of reducing polypharmacy and use of potentially inappropriate medications in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».