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Enregistrement W2897950512 · doi:10.1186/s12870-018-1478-z

The nitrilase PtNIT1 catabolizes herbivore-induced nitriles in Populus trichocarpa

2018· article· en· W2897950512 sur OpenAlexaff
Jan Günther, Sandra Irmisch, Nathalie D. Lackus, Michael Reichelt, Jonathan Gershenzon, Tobias G. Köllner

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMichael Smith Health Research BC
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésNitrilasePopulus trichocarpaBiologyCyanideBiochemistryNitrileSalicaceaeBiosynthesisAsparagineEnzymeLyaseGeneBotanyChemistryGenomeWoody plantOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nitrilases are nitrile-converting enzymes commonly found within the plant kingdom that play diverse roles in nitrile detoxification, nitrogen recycling, and phytohormone biosynthesis. Although nitrilases are present in all higher plants, little is known about their function in trees. Upon herbivory, poplars produce considerable amounts of toxic nitriles such as benzyl cyanide, 2-methylbutyronitrile, and 3-methylbutyronitrile. In addition, as byproduct of the ethylene biosynthetic pathway upregulated in many plant species after herbivory, toxic β-cyanoalanine may accumulate in damaged poplar leaves. In this work, we studied the nitrilase gene family in Populus trichocarpa and investigated the potential role of the nitrilase PtNIT1 in the catabolism of herbivore-induced nitriles. RESULTS: A BLAST analysis revealed three putative nitrilase genes (PtNIT1, PtNIT2, PtNIT3) in the genome of P. trichocarpa. While PtNIT1 was expressed in poplar leaves and showed increased transcript accumulation after leaf herbivory, PtNIT2 and PtNIT3 appeared not to be expressed in undamaged or herbivore-damaged leaves. Recombinant PtNIT1 produced in Escherichia coli accepted biogenic nitriles such as β-cyanoalanine, benzyl cyanide, and indole-3-acetonitrile as substrates in vitro and converted them into the corresponding acids. In addition to this nitrilase activity, PtNIT1 showed nitrile hydratase activity towards β-cyanoalanine, resulting in the formation of the amino acid asparagine. The kinetic parameters of PtNIT1 suggest that the enzyme utilizes β-cyanoalanine and benzyl cyanide as substrates in vivo. Indeed, β-cyanoalanine and benzyl cyanide were found to accumulate in herbivore-damaged poplar leaves. The upregulation of ethylene biosynthesis genes after leaf herbivory indicates that herbivore-induced β-cyanoalanine accumulation is likely caused by ethylene formation. CONCLUSIONS: Our data suggest a role for PtNIT1 in the catabolism of herbivore-induced β-cyanoalanine and benzyl cyanide in poplar leaves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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