Static computer‐aided implant surgery ( <scp>s‐CAIS</scp> ) analysing patient‐reported outcome measures (PROMs), economics and surgical complications: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically evaluate the scientific literature for patient-reported outcome measures (PROMs) in static computer-aided implant surgery (s-CAIS). METHODS: A PICO strategy was executed using an electronic (MEDLINE, EMBASE, CENTRAL), plus manual search up to 15-06-2017 focusing on clinical studies investigating s-CAIS with regard to patients' pain & discomfort, economics and/or intra-operative complications. Search strategy was assembled from multiple conjunctions of MeSH Terms and unspecific free-text words. Assessment of risk of bias in selected studies was made at a "trial level" applying the Cochrane Collaboration Tool and the Newcastle-Ottawa Assessment Scale, respectively. RESULTS: The systematic search identified 112 titles. Seventy abstracts were screened, and 14 full texts were included for analysis. A total of 484 patients were treated with s-CAIS for placement of 2,510 implants. Due to the heterogeneity of the included studies, meta-analyses could not be performed. CONCLUSIONS: The number of identified studies investigating s-CAIS for PROMs was low. Scientifically proven recommendations for clinical routine cannot be given at this time; however, the number of clinical complications with s-CAIS seems to be negligible and comparable to conventional implant surgery. s-CAIS may offer a beneficial treatment option in edentulous cases if a flapless approach is applicable. Nevertheless, the economic effects in terms of time efficiency and treatment costs are unclear. Clinical investigations with well-designed RCTs investigating PROMs with standardized parameters are compellingly necessary for the field of s-CAIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».