Static computer‐aided implant surgery ( <scp>s‐CAIS</scp> ) analysing patient‐reported outcome measures (PROMs), economics and surgical complications: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically evaluate the scientific literature for patient-reported outcome measures (PROMs) in static computer-aided implant surgery (s-CAIS). METHODS: A PICO strategy was executed using an electronic (MEDLINE, EMBASE, CENTRAL), plus manual search up to 15-06-2017 focusing on clinical studies investigating s-CAIS with regard to patients' pain & discomfort, economics and/or intra-operative complications. Search strategy was assembled from multiple conjunctions of MeSH Terms and unspecific free-text words. Assessment of risk of bias in selected studies was made at a "trial level" applying the Cochrane Collaboration Tool and the Newcastle-Ottawa Assessment Scale, respectively. RESULTS: The systematic search identified 112 titles. Seventy abstracts were screened, and 14 full texts were included for analysis. A total of 484 patients were treated with s-CAIS for placement of 2,510 implants. Due to the heterogeneity of the included studies, meta-analyses could not be performed. CONCLUSIONS: The number of identified studies investigating s-CAIS for PROMs was low. Scientifically proven recommendations for clinical routine cannot be given at this time; however, the number of clinical complications with s-CAIS seems to be negligible and comparable to conventional implant surgery. s-CAIS may offer a beneficial treatment option in edentulous cases if a flapless approach is applicable. Nevertheless, the economic effects in terms of time efficiency and treatment costs are unclear. Clinical investigations with well-designed RCTs investigating PROMs with standardized parameters are compellingly necessary for the field of s-CAIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».