Abstract WP62: Favorable Clot Characteristics Predict Smaller Infarct Volume in Acute Ischemic Stroke Patients Treated With Reperfusion Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multiple studies have correlated larger final infarct volume (FIV) with worse clinical outcomes. In INTERRSeCT , an international multicenter prospective cohort study, we sought to determine the favorable intracranial clot characteristics predicting smaller infarct volumes. Methods: FIV was measured (24 ±12 hours after baseline imaging) in 605 patients from INTERRSeCT study by blinded readers using Quantomo (Cybertrial Inc, Calgary). Clot Burden Score (CBS) is a 10-point scale with 10 referring to a completely patent ipsilateral anterior circulation from ICA to both M2 arteries, whereas 0 refers to a completely occluded ipsilateral anterior circulation. Residual Flow Grade (RFG) assesses the radiological permeability of the clot to contrast, with grade 0, 1, and 2 defined as no contrast, diffuse ghosting, and hairline lumen, respectively. Both of these scores were assessed by a blinded reader to the FIV. Using ordinal logistic regression, FIV was divided into deciles as the outcome. CBS and RFG were analyzed from 0 to 10, and 0 to 2, respectively. Two models were used, the first has no recanalization status, while the second included it. Results: The median FIVs with and without recanalization were 12.34 ml (IQR: 32.3 ml) and 22.15 ml (IQR: 60.12ml), respectively. CBS and RFG were independently predictive of FIV (p-value= <0.001 and 0.003, respectively). The common ORs for having one decile higher FIV for 1 point increase in CBS and RFG were 0.82 (CI: 0.77, 0.87) and 0.66 (CI: 0.51, 0.86), respectively. After adjusting for recanalization, the common ORs for having one decile higher FIV for 1 point increase in CBS and RFG were 0.83 (CI: 0.78, 0.88) and 0.72 (CI: 0.54, 0.94), respectively. Conclusions: Residual flow grade and clot burden score are fast and practical techniques for practitioners treating acute ischemic stroke patients. Favorable RFG and CBS independently, predict lower infarct volumes regardless of whether recanalization achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».