Insecticides Management Used in Soybean for the Control of Anticarsia gemmatalis (Hübner, 1818) (Lepidoptera: Eribidae)
Notice bibliographique
Résumé
The soybean is the main agricultural product produced in Brazil. Among the States, Rio Grande do Sul was the third largest producer in the 2017/2018 harvest. However, insects interfere on the productivity and provide an increase in the cost of production. The velvetbean caterpillar, Anticarsia gemmatalis (Hübner, 1818) (Lepidoptera: Eribidae) is considered one of the main leaf stripper caterpillars. The occurrence can completely fade, reflected in the grain yield. The chemical method is the main control adopted, however, due to the inadequate management of the crop, failures are observed frequently on the field. In this context, the insecticide management is considered an alternative, still little adopted, due to a lack of knowledge between the movement action and the susceptibility of the insect. Therefore, the objective was to evaluate the performance of insecticides used in the soybean crop for the control of A. gemmatalis under laboratory conditions. In the residual and direct contact bioassays, eight treatments with five replicates were used in a completely randomized design, with 2nd and 5th instar caterpillars of A. gemmatalis. The results showed that by residual contact during 24 hours, all the treatments with exception of the control had effectiveness in both instar mortality. The treatments flubendiamide + zeta-cypermethrin and zeta-cypermethrin after four hours application reached 100% of effectiveness. Thus, aiming an integrated pest management program, where it advocated the association of different control tactics, the insecticide management with flubendiamide + zeta-cypermethrin were effective with 100% of control efficiency in both instars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».