Lower limb injury prevention programs in youth soccer: a survey of coach knowledge, usage, and barriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Participation in youth soccer carries a significant risk of injury, most commonly non-contact injuries of the lower extremity. A growing body of research supports the use of neuromuscular interventions by teams to prevent such injuries, yet the uptake of these recommendations by soccer teams remains largely unexplored. The purposes of the study were to determine (1) the level of awareness by youth coaches of injury prevention programs and their efficacy; (2) the number of youth coaches that use these interventions; and (3) barriers and potential facilitators to implementing a sustainable injury prevention program. METHODS: Four hundred eighteen coaches of male and female youth soccer teams were emailed an online blinded survey. This survey consisted of 26 questions covering coaches' demographics, level of training, experience with injuries among players, and use of injury prevention programs. Question development was guided by the RE-AIM Sports Setting Matrix in combination with findings from the literature review and expert experience from orthopaedic surgeons specializing in sport medicine. RESULTS: Of the 418 coaches contacted, 101 responded. Only 29.8% of respondents used an injury prevention program in the prior soccer season. Coaches that had completed one or more coaching courses were more likely to use an intervention. Of those that did not already use an intervention, coaches agreed or strongly agreed that they would consider using one if it could be used in place of the warm up and take no more than 20 min (74.0%), if they could access information about the exercises (84.0%), and if the exercises could be properly demonstrated (84.0%). Additionally, 84% of coaches that did not already use an intervention agreed or strongly agreed that knowing that interventions may reduce a player's risk of injury by 45% would affect whether they would use one. CONCLUSION: This study suggests that the current use and awareness of injury prevention programs is limited by a lack of communication and education between sporting associations and coaches, as well as perceived time constraints. The results also suggest that improving coaching education of injury prevention could increase the frequency of intervention use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».