ISUOG Practice Guidelines: role of ultrasound in screening for and follow‐up of pre‐eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
RESUMEN Pautas de práctica de ISUOG: la función del ultrasonido en la detección y seguimiento de la preeclampsia Introducción La hipertensión en el embarazo afecta hasta el 10% de las mujeres embarazadas y la incidencia global combinada de la preeclampsia (PE) es de aproximadamente el 3%. Las diferencias significativas entre los países desarrollados y en desarrollo pueden atribuirse a diferencias reales o a diferencias derivadas de la adquisición de datos. La PE y sus complicaciones contribuyen en gran medida a la morbilidad y mortalidad materna y perinatal en todo el mundo. Dado que la atención oportuna y efectiva puede mejorar los resultados de la PE, el desarrollo de estrategias eficaces de predicción y prevención ha sido uno de los principales objetivos de la atención prenatal y de la investigación. La PE es una enfermedad multisistémica de origen multifactorial: está relacionada con placentación defectuosa, estrés oxidativo, autoinmunidad, activación de plaquetas y trombina, inflamación intravascular, disfunción endotelial, desequilibrio en la angiogénesis y mala adaptación cardíaca materna. La invasión defectuosa de la placenta está fuertemente asociada con la mayoría de los casos de PE temprana y grave. En contraste, la placentación defectuosa parece ser menos importante para el desarrollo de la PE que se manifiesta más tarde en el embarazo, por ejemplo después de las 34 semanas. En comparación con los embarazos afectados por la enfermedad de aparición temprana, en aquellos complicados con PE a término o cerca de este, la frecuencia de anomalías histológicas de las placentas es significativamente menor, y los factores maternos (p. ej. el síndrome metabólico o la hipertensión crónica) tienen una importancia relativamente mayor. También se observan diferencias entre la PE de aparición temprana y la de aparición tardía en los factores de riesgo, la capacidad de respuesta vascular materna, el rendimiento del cribado y la eficacia de la prevención. El conocimiento cada vez mayor sobre la fisiopatología de la PE se refleja en las estrategias de cribado actuales, que se basan en el historial, la demografía, los biomarcadores (como la presión arterial) y el Doppler de la arteria uterina. Actualmente hay más de 10 000 artículos de PubMed relacionados con la detección de la PE, lo que indica el gran interés en este tema. Menos de una quinta parte de estos se refieren a la detección temprana, lo que constituye un avance de la última década. El objetivo de estas Pautas es revisar la evidencia más reciente y, en lo posible, proporcionar recomendaciones basadas en la evidencia con respecto a la función del ultrasonido en el cribado y seguimiento de la PE. Las Pautas se centran en los aspectos técnicos y clínicos del cribado, sin incluir los aspectos económicos y políticos de la salud, como la conveniencia y la rentabilidad del cribado. Además, estas Pautas se elaboraron partiendo del supuesto de que se dispone de los recursos necesarios para la realización del cribado y el seguimiento (equipo, examinadores y conocimientos especializados). Los pasos y procedimientos descritos en estas Pautas no tienen la intención de constituir un estándar legal para el servicio clínico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».