An investigation into the core appeals for nation branding to attract and retain talent to enhance a country’s competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to empirically examine the most common appeals recommended for use in nation branding campaigns to attract and retain skilled professionals from abroad to enhance a country’s economic competitiveness. To assess this, the authors examine how the image and reputation of a country as a destination and location for talent compare to its actual performance in terms of attracting and retaining skilled professionals. This comparison provides useful insights into the aspects of a country’s reputation that matter most for attracting the talent it needs to enhance its competitiveness. Design/methodology/approach This study uses a multivariate analysis to examine a sample of 122 countries using secondary data from the World Economic Forum, the World Bank, the UNDP and other non-governmental sources, such as the Martin Prosperity Institute at the University of Toronto. It then tests the results using a sample of 35 OECD countries to assess whether they apply to all types of countries equally. Findings The study finds that the two most important factors for ensuring that a country is maximizing its potential to attract skilled professionals are the availability of employment and the degree of ethnic and cultural diversity within the host country. The most important factor for ensuring that a country is maximizing its potential to retain talent, the study finds, is the availability of employment. This does not mean that other factors do not matter, but employment and diversity are crucial for attracting talent from abroad. Research limitations/implications The study also tests the overall results of the study by using a smaller sample of 35 OECD countries. It finds that the availability of employment and high levels of GDP per capita (i.e. wealth) is important for attracting and retaining skilled professionals in more industrially developed countries. Originality/value This paper is one of the few empirical studies to examine nation branding to attract and retain talent from abroad to enhance national competitiveness. Its findings suggest that a multifaceted and holistic framework-based approach to nation branding to attract talent, such as that recommended by Silvanto and Ryan (2014), is less likely to work in the short term than an approach which primarily emphasizes employment and diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».