What Advice Current Pathology Chairs Seek From Former Chairs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 2018 Association of Pathology Chairs annual meeting included a panel discussion of Association of Pathology Chairs senior fellows (former chairs of academic departments of pathology who have remained active in Association of Pathology Chairs) about the type of advice that current (sitting) pathology chairs ask them. To inform the panel discussion, information was obtained from the senior fellows by e-mail and subsequent conference call. Of the 33 respondents, 24 (73%) had provided consultation advice (9, <5; 11, 5-10; 2, 10-20; and 2, >20). Most (>75%) of the consultations were provided face-to-face and outside the framework of Association of Pathology Chairs, with 70% of those seeking advice being well known by the consultant(s). Of the senior fellows providing advice, 71% had themselves sought consultation from former pathology chairs and 75% from nonpathology chairs. Modest correlation was found between the number of consultations senior fellows sought when they were chairs and the number of consultations they subsequently provided. The most frequent topics of consultation were strategic planning, balancing the missions, setting department priorities, recruitment of faculty and staff, conflict management, issues specific to new chairs, and resource (money/space) issues. Those who had provided such advice the longest and to the most people indicated that there was no significant change in the type of questions asked over time. Former department chairs can be a valuable source of counseling for current chairs, and organizations of department chairs should consider formalizing the use of these individuals as consultants to sitting chairs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle