What Advice Current Pathology Chairs Seek From Former Chairs
Notice bibliographique
Résumé
The 2018 Association of Pathology Chairs annual meeting included a panel discussion of Association of Pathology Chairs senior fellows (former chairs of academic departments of pathology who have remained active in Association of Pathology Chairs) about the type of advice that current (sitting) pathology chairs ask them. To inform the panel discussion, information was obtained from the senior fellows by e-mail and subsequent conference call. Of the 33 respondents, 24 (73%) had provided consultation advice (9, <5; 11, 5-10; 2, 10-20; and 2, >20). Most (>75%) of the consultations were provided face-to-face and outside the framework of Association of Pathology Chairs, with 70% of those seeking advice being well known by the consultant(s). Of the senior fellows providing advice, 71% had themselves sought consultation from former pathology chairs and 75% from nonpathology chairs. Modest correlation was found between the number of consultations senior fellows sought when they were chairs and the number of consultations they subsequently provided. The most frequent topics of consultation were strategic planning, balancing the missions, setting department priorities, recruitment of faculty and staff, conflict management, issues specific to new chairs, and resource (money/space) issues. Those who had provided such advice the longest and to the most people indicated that there was no significant change in the type of questions asked over time. Former department chairs can be a valuable source of counseling for current chairs, and organizations of department chairs should consider formalizing the use of these individuals as consultants to sitting chairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».