MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2897979604 · doi:10.1021/acs.est.8b02486

Deposition Mapping of Polycyclic Aromatic Compounds in the Oil Sands Region of Alberta, Canada and Linkages to Ecosystem Impacts

2018· article· en· W2897979604 sur OpenAlexafffundabout
Irene Cheng, Deyong Wen, Leiming Zhang, Zhiyong Wu, Xin Qiu, Fuquan Yang, Tom Harner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésFluoranthenePhenanthreneChryseneEnvironmental chemistryPyreneDeposition (geology)TriphenyleneOil sandsAnthraceneNaphthaleneEnvironmental scienceChemistryAsphaltOrganic chemistryGeologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study produced gridded deposition estimates of polycyclic aromatic compounds (PACs), including 17 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), 21 alkylated PAHs (alk-PAHs), and 5 dibenzothiophenes (DBTs), over the oil sands region of Alberta, Canada and surrounding communities. Gridded annual total deposition of PACs in 2011 ranged from 55 to 175 000 μg m –2 yr –1 and the mean and median fluxes were 1700 and 760 μg m –2 yr –1, respectively. The domain-wide mean dry and wet deposition were 600 and 1100 μg m –2 yr –1 . PAHs, alk-PAHs and DBTs contributed 19%, 74%, and 7% to the total dry deposition, and 42%, 49%, and 9% to the total wet deposition. Dominant chemical species contributing to total deposition were naphthalene, retene and phenanthrene for PAHs and C2-benz[a]anthracene/triphenylene/chrysene, C2-fluoranthene/pyrene and C2-fluorene for alk-PAHs. The highest PAC deposition was found over the surface mineable area, which received 9 times the deposition flux of outlying areas. Additional deposition hotspots were also observed south of the surface mineable area notably over in situ bitumen production sites. The deposition of alk-PAHs impacted a more extensive area than that of PAHs or DBTs. This result suggests that atmospheric deposition is a key process in wildlife exposure to PACs across the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & Technology→Même sujetToxic Organic Pollutants Impact→Travaux en français237 207→