Association of LIPC -250G/A and -514C/T polymorphisms and hypertension: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the most common chronic disease, and most important risk factor for cardiovascular disease. This meta-analysis aimed to explore the association between hepatic lipase gene (LIPC) gene -250G/A (rs2070895) and -514C/T (rs1800588) polymorphisms and the susceptibility to hypertension. Published studies were searched using the PubMed, Embase and Cochrane Library databases. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the included studies. Sensitivity analysis was performed using “leave one out” method. Egger’s test was used to evaluate the publication bias. The random effect model was used to calculate the pooled effect size if P < 0.05 or I2 ≥ 50%; otherwise, the fixed effect model was selected. Four eligible studies, including 2599 participants, were enrolled in the included studies from 2007 to 2014. Quality evaluation revealed that each study had high NOS scores ranged from 5 to 7. The LIPC rs1800588 polymorphism was not found to be associated with the susceptibility to hypertension under all genetic models (T vs C, P = 0.38; CT vs CC, P = 0.46; TT vs CC, P = 0.38; TT vs CC + CT, P = 0.54; TT + CT vs CC, P = 0.34). Notably, the frequencies of the AA+GA genotypes of LIPC rs2070895 polymorphism were related to an increased risk of hypertension (AA+GA vs. GG, OR = 1.1954, 95% CI: 1.0001–1.4288, P = 0.05). The LIPC rs2070895 polymorphism was found to be related to an increased risk of hypertension. However, LIPC rs1800588 polymorphism was not associated with the susceptibility to hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».