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Enregistrement W2897981610 · doi:10.1158/1055-9965.epi-18-0079

Circulating Metabolic Biomarkers of Screen-Detected Prostate Cancer in the ProtecT Study

2018· article· en· W2897981610 sur OpenAlexaff
Charleen D. Adams, Rebecca C. Richmond, Diana L. Santos Ferreira, Wes Spiller, Vanessa Y. Tan, Jie Zheng, Peter Würtz, Jenny Donovan, Freddie C. Hamdy, David E. Neal, J. Athene Lane, George Davey Smith, Caroline L. Relton, Rosalind A. Eeles, Christopher A. Haiman, Zsofia Kote‐Jarai, Fredrick R. Schumacher, Ali Amin Al Olama, Sara Benlloch, Kenneth Muir, Sonja I. Berndt, David V. Conti, Fredrik Wiklund, Stephen J. Chanock, Susan M. Gapstur, Victoria L. Stevens, Catherine M. Tangen, Jyotsna Batra, Judith A. Clements, Henrik Grönberg, Nora Pashayan, Johanna Schleutker, Demetrius Albanes, Alicja Wolk, Catharine West, Lorelei A. Mucci, Géraldine Cancel‐Tassin, Stella Koutros, Karina D. Sørensen, Lovise Mæhle, Ruth C. Travis, Robert J. Hamilton, Sue A. Ingles, Barry S. Rosenstein, Yong‐Jie Lu, Graham G. Giles, Adam S. Kibel, Ana Vega, Manolis Kogevinas, Kathryn L. Penney, Jong Y. Park, Janet L. Stanford, Cezary Cybulski, Børge G. Nordestgaard, Hermann Brenner, Christiane Maier, Jeri Kim, Esther M. John, Manuel R. Teixeira, Susan L. Neuhausen, Kim De Ruyck, Azad Hassan Abdul Razack, Lisa F. Newcomb, Davor Lessel, Radka Kaneva, Nawaid Usmani, Frank Claessens, Paul A. Townsend, Manuela Gago Dominguez, Monique J. Roobol, F. Ménégaux, Kay‐Tee Khaw, Lisa Cannon‐Albright, Hardev Pandha, Stephen N. Thibodeau, Richard M. Martin

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of AlbertaPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Cancer InstituteSeventh Framework ProgrammeNovo Nordisk FondenCancer Research UKAcademy of FinlandUniversity of BristolNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchEuropean CommissionCancer Research InstituteRoyal Marsden NHS Foundation TrustNational Cancer Research InstituteWellcome TrustWellcome
Mots-clésProstate cancerMedicineOncologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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