Increased pitch velocity and workload are common risk factors for ulnar collateral ligament injury in baseball players: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Importance Ulnar collateral ligament (UCL) injuries commonly occur in baseball players. Strategies for injury prevention have long been accepted without clinical data informing which risk factors lead to serious injury. Objective The objective of this study was to systematically review the impact of various pitching-related risk factors for UCL injury in baseball players from all levels of play. Evidence review The electronic databases MEDLINE, EMBASE and PubMed were systematically searched until 4 March 2018, and pertinent data were abstracted by two independent reviewers. Search terms included ‘ulnar collateral ligament’, ‘medial ulnar collateral ligament’, ‘Tommy John’, ‘risk’ and ‘association’. Inclusion criteria were English-language studies, level of evidence I–IV and studies reporting risk factors for UCL injury of the elbow in baseball players. Study quality was assessed using the methodological index for non-randomised studies (MINORS) criteria. The results are presented in a narrative summary. Findings Pitching practices (workload and pitch characteristics) were reported in 9/15 studies. Specifically, three of four studies (n=1810) reported increased pitch workload as a risk factor for native UCL injury (p<0.001 to 0.02). The most common pitch characteristic reported was pitch velocity with four of five studies showing increased velocity being significantly associated with native UCL injury (p<0.01 to 0.02). Biomechanical risk factors reported were increased humeral retrotorsion (two studies; n=324), poor lower extremity and trunk balance (one study; n=42) and loss of total arc of shoulder motion (two studies; n=118), all significantly associated with UCL injury (p<0.0001 to 0.05). One of three studies assessing pitch workload as a risk factor for re-rupture of UCL reconstruction found a significant association (p<0.01). Conclusions and relevance Pitching practices, reflected by increased pitch workload and velocity, were most commonly associated with UCL injury; however, the definition of workload (number of pitches per game, inning or season) was inconsistently reported. Biomechanical risk factors were less commonly reported and lack sufficient evidence to recommend preventative strategies. More quality data is needed to refine the current recommendations for injury prevention in baseball players. Level of evidence III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».