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Enregistrement W2897985306 · doi:10.1161/str.49.suppl_1.tp48

Abstract TP48: Fluid-Attenuated Inversion Recovery Hyperintense Vessel Predicts Pre- and Post-Recanalization Infarct Lesion

2018· article· en· W2897985306 sur OpenAlexaboutno aff
Tatsuo Amano, Kaoru Nakanishi, Yuko Honda, Riéko Suzuki, Hiroyuki Kawano, Yoshiko Unno, Masataka Torii, Haruko Okano, Yoshiaki Shiokawa, Teruyuki Hirano

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluid-attenuated inversion recoveryLesionStroke (engine)InfarctionRadiologyThrombolysisOcclusionCerebral infarctionMagnetic resonance imagingInternal medicinePathologyIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: In patients with emergent large vessel occlusion (ELVO), fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) hyperintense vessel (FHV) has been linked to cerebral hypoperfusion. However, the association between FHV and infarction lesion after successful recanalization by endovascular thrombectomy (ET) remains unknown. In this study, we investigated the relationship baseline FHV and baseline or post-ET diffusion weighted imaging (DWI) positive lesions. Methods: From April 2012 to August 2016, fifty-nine patients were received ET for ELVO of the anterior circulation. We included twenty-five patients of them who obtained successful (Thrombolysis In Cerebral Infarction score 2b/3) recanalization of ICA or M1 occlusion. All patients had DWI before and after ET and FLAIR before ET. Infarct lesions and FHV were evaluated in seven cortical lesions which divided according to cortical area of Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) scoring (I, M1-M6). The association between baseline or post-ET DWI positive and baseline FHV was analyzed in each one hundred seventy-five lesions. Results: DWI positive lesions were present in 65/171 (37%) and 108/175 (62%) lesions on baseline and post-ET DWI, respectively. FHV was present in 89/175 (51%) lesions on baseline FLAIR. Baseline DWI positive lesion was significantly higher at FHV positive lesion than FHV negative lesion (FHV (+) vs. FHV (-): 56% vs. 17%, p<0.0001). In one-hundred ten baseline DWI negative lesions, FHV positive lesion was likely to become post-ET DWI positive than FHV negative lesion (FHV (+) vs. FHV (-): 51% vs. 32%, p=0.052). In patients who obtained successful recanalization within 6 hours from onset, post-ET DWI positive lesion was significantly higher at FHV positive lesion than FHV negative lesion (FHV (+) vs. FHV (-): 55% vs. 29%, p=0.0234). Conclusion: Baseline FHV positive lesions have already been infarcted before ET and likely to become infarction after successful recanalization compared to FHV negative lesion. Because FHV positive lesion became infarct despite early successful recanalization, FHV seemed to suggest severe hypoperfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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