Falling short: suboptimal outcomes in Canadian defence procurement
Notice bibliographique
Résumé
Why do Canada’s military procurement projects often fall short of their primary goals? Otherwise known as a suboptimal result, defence acquisitions regularly fall short of established delivery schedules, accruing cost-overruns, sometimes resulting in cancellation of key materiel. One-hundred percent of the twenty-five Major Crown Projects at the Department of National Defence have experienced delays in achieving key milestones. Aside from cost, suboptimal results are injurious to Canada’s tri-force military. Fortunately, the matter has not gone unchecked. A fairly recent surge in procurement research has generated a critical mass of Canadian-focused literature. Preliminary research for this study shows a connection between suboptimal results and the organizations and personnel that populate procurement processes. Based on the bureaucratic politics model, a competitive interaction between uniquely conditioned policy players causes suboptimal delays and costs. Players orient outcomes to suit personal and organizational interests. The advantage of the bureaucratic politics model is the clarity with which it illustrates decision processes. Its simplistic structure serves as an ideal model for comparing three cases in Canadian procurement. Taken from the Department of National Defence’s Status Report on Transformational and Major Crown Projects, this study tests the bureaucratic theory against the Tank Replacement Project, the Joint Support Ship Project, and the ongoing project(s) to replace Canada’s CF-18 Hornets. The objective is to see if these cases share common findings contributing to suboptimality. The bureaucratic model assists the methodological goal of a structured, focused comparison. Two of the three cases demonstrate the competitive interaction between players as a factor in determining delays and cost-overruns. Although the Joint Support Ship Project included a host of unique players competing to determine decision outcomes, the factor that contributed to schedule slippage was the result of widespread agreement on a build in Canada approach. This consensus led to reliance on one underequipped shipyard to approach an overambitious project. Based on the overall study, three findings prevail. First, reports by bureaucratic institutions like the Parliamentary Budget Office and the Office of the Auditor General have tremendous political capital. Second, domestic production schemes are noble, but sometimes unrealistic. Third, competition for goods is always necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».