Modulatory effects of <i>Viola odorata</i> flower and leaf extracts upon oxidative stress-related damage in an experimental model of ethanol-induced hepatotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol is the most widely abused drug in the world and its long-term use induces oxidative stress in the liver tissue. The aim of this study was to evaluate protective effect of Viola odorata against ethanol-induced hepatotoxicity in Wistar rat. Animals were divided into 9 groups as follows: control (normal saline), ethanol (10 mg/kg, intraperitoneally), ethanol with 3 doses (125, 250, and 500 mg/kg) of ethyl acetate flower and leaf extracts, and positive control (vitamin E 80 mg/kg). Animals were gavaged 30 min before ethanol injection for 28 days. Then, animals were killed and the livers were separated. Oxidative stress parameters, including reactive oxygen species, lipid peroxidation, and protein carbonyl as well as glutathione content, were evaluated. Also, histopathological examination was performed and assessment of blood alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, alkaline phosphatase, and total antioxidant capacity were evaluated. Ethanol significantly increased oxidative stress markers in liver. Interestingly, administration of both extracts significantly decreased oxidative stress markers in liver tissue and biochemical parameters in the plasma. In addition, abnormal pathological features were improved after treatment with flower and leaf extracts. These results suggested that V. odorata can be considered a candidate for improving conditions due to ethanol-induced tissue oxidative damage because of its antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».