Storage Temperature Impacts on Anthocyanins Degradation, Color Changes and Haze Development in Juice of “Merlot” and “Ruby” Grapes (Vitis vinifera)
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the degradation kinetics of selected anthocyanins and the change in polymeric color, browning index, and haze development of grape juices from ‘Merlot’ and ‘Ruby’ grape cultivars stored at 5, 25, and 35oC for up to 360 days. Five major anthocyanins namely malvidin-3-O-glucoside (M3G), delphinidin-3-O-glucoside (D3G), petunidin-3-O-glucoside (Pt3G), peonidin-3-O-glucoside (Pn3G), and cyanidin-3-O-glucoside (C3G) were identified. Juice from ‘Merlot’ had significantly higher (p < 0.05) content of all individual anthocyanins as compared to ‘Ruby’. During the long-term storage, total and individual anthocyanins from both cultivars degraded following first-order reaction kinetics at the rate strongly dependent on temperature. At the end of the storage, noticeably higher loss of anthocyanins (95-99.9%) was observed at 25 and 35oC as compared to storage at 5oC [50-60% (‘Merlot’); 74-81% (‘Ruby’)]. Considerably lower rate of decay was observed at 5oC (k = 0.01-0.04) as compared to 25 (k = 0.04-0.14) and 35oC (k = 0.05-0.14) storage temperatures. The most temperature sensitive anthocyanin compounds were C3G (Ea = 66.5 kJ/mol) and D3G (Ea = 63.3 kJ/mol). At higher storage temperatures, significant (p < 0.05) and strong negative correlations were observed between anthocyanin concentrations and the levels of haze, polymeric and brown color development during storage. Storing grape juice, at lower temperature conditions could reduce the sustained loss of biologically active anthocyanins as well as the development of haze and brown color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».