A Patient Decision Aid for Men With Localized Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are multiple options for men diagnosed with localized prostate cancer. Patient decision aids (PtDAs) help empower individuals and reduce unwarranted practice variation, but few are used in clinical practice. OBJECTIVE: We compared 2 programs implementing PtDAs for men with localized prostate cancer. METHODS: This was a comparative case study. Case 1 was a hospital prostate pathway and case 2 was a provincial prostate pathway with 2 locations (2a, 2b). Nurses provided the men with PtDAs and answered questions. Data sources were as follows: (a) 2 years administrative data for men with localized prostate cancer, (b) clinicians survey and interviews, and (c) patients/spouses interviews. Analysis was within and across cases. RESULTS: The PtDA was used with 23% of men in case 1 (95% confidence interval, 19.8%-26.1%) and 98% of men in case 2a (95% confidence interval, 96.5%-99.8%). The pathway was not implemented in case 2b. Men given the PtDA had positive experiences. Many clinicians supported the use of PtDAs, some adapted their discussions with patients, and others did not support the use of PtDAs. To increase use in case 1, participants identified needing a Canadian PtDA available electronically and endorsed by all clinicians. In case 2b, the provincial prostate pathway needed to be implemented. CONCLUSIONS: There was variable uptake of the PtDAs between the cases. Men who received the PtDA had positive outcomes. Several strategies were identified to increase or sustain PtDA use. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Nurses have a key role in supporting men making decisions about prostate cancer treatment by providing PtDAs, answering questions, and advocating for men's preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».