MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898011585 · doi:10.1002/cjce.23368

Monitoring the behaviour of anionic polymer‐anionic surfactant stabilized foam in the absence and presence of oil: Bulk and bubble‐scale experimental analyses

2018· article· en· W2898011585 sur OpenAlexvenueno aff
Maziar Veyskarami, Mohammad Hossein Ghazanfari, Yousef Shafiei

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubblePolymerOstwald ripeningPulmonary surfactantMaterials scienceChemical engineeringPolyacrylamideTexture (cosmology)Enhanced oil recoveryComposite materialChromatographyChemistryPolymer chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study aims at monitoring the bulk and bubble‐scale behaviour of anionic polyacrylamide‐sodium dodecyl sulphate stabilized foam in the absence and presence of oil. Dynamic stability tests provided results indicating that polymer increases the foam dynamic stability and decreases the drainage. Oil slows down the drainage rate of polymer‐surfactant foam. In the absence of oil, foam is drained gradually/smoothly whereas remarkable fluctuations are evident in drainage graphs when oil is present. The Hele‐Shaw cell was employed to conduct bubble‐scale as well as statistical analyses on how foam texture is influenced by a polymer‐surfactant system and hydrocarbon. Bubble‐scale analyses, taken right after foam generation in the absence of oil, revealed that foam bubble sizes and their standard deviation increase by polymer concentration. The coefficient of variation of foam bubble sizes drops with polymer concentration in the absence/presence of oil, meaning the growth of foam texture uniformity. Oil increases the bubble size diversity in the foam texture. Disproportionation/Ostwald ripening is hindered by increasing the foam bubble distribution uniformity by adding polymer to the foaming solution. At polymer concentrations higher than 13 × 10−4 g/g, a polymer‐surfactant mixture generates foam in the presence of oil as stable as foam in the absence of oil, while at the polymer concentrations lower than 7 × 10−4 g/g, bubbles are highly unstable when oil is present. Results of this study help to gain a better understanding about the extent to which polymer could enhance the foam stability in bulk/bubble‐scale, which might be applicable for enhanced oil recovery operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207