Openness/Intellect and Susceptibility to Pseudo–Profound Bullshit: A Replication and Extension
Notice bibliographique
Résumé
‘Pseudo–profound bullshit’ (PPBS) is a class of meaningless statements designed to appear profound. Profundity ratings for PPBS have been found to be negatively related to analytical thinking and positively related to epistemically suspect beliefs (e.g. belief in the paranormal). Conceptually similar traits within the Openness/Intellect (O/I) domain form a simplex, whereby traits are arranged along a single dimension from intelligence to apophenia (i.e. observing patterns or causal connections were none exist). Across two studies (total N = 297), we attempted to replicate the O/I simplex and determine how it relates to perceiving PPBS as profound. Participants completed questionnaires measuring traits from the O/I simplex and provided profundity ratings for PPBS. Profundity ratings of PPBS tended to correlate negatively with intelligence and positively with apophenia. The association with intelligence generally reflected a greater ability to discriminate the profound from the pseudo–profound, whereas the association with apophenia reflected poorer discrimination in Study 1, with less conclusive results in Study 2. In both studies, the O/I simplex was closely replicated. The results suggest a link between the O/I domain and perceiving PPBS as profound and tentatively support the theory that intelligence may protect against apophenia. © 2018 European Association of Personality Psychology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».