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Enregistrement W2898017527 · doi:10.1016/j.autrev.2018.05.012

HIBISCUS: Hydroxychloroquine for the secondary prevention of thrombotic and obstetrical events in primary antiphospholipid syndrome

2018· review· en· W2898017527 sur OpenAlexafffund
C. Belizna, Francesca Pregnolato, S. Abad, Jaume Alijotas‐Reig, Howard Amital, Zahir Amoura, Laura Andréoli, Emmanuel Andrès, Achile Aouba, Şule Apraş Bilgen, Laurent Arnaud, Boris Bienvenu, Viktoria Bitsadze, Patrick Blanco, Miri Blank, María Orietta Borghi, Antonia Caligaro, Elisabeta Candrea, Valentina Canti, Laurent Chiche, J Chrétien, Jan Willem Cohen Tervaert, Laura Damian, Teresa Delross, Emmanuelle Dernis, Katrien Devreese, Aleksandra Djoković, Enrique Esteve‐Valverde, Maria Favarò, Céline Fassot, Raquel Ferrer‐Oliveras, Alban Godon, M. Hamidou, Milena Hasan, Daniel Henrion, B. Imbert, P Jeandel, Pascale Jeannin, P. Jégo, Noémie Jourde‐Chiche, J. Kh. Khizroeva, Olivier Lambotte, C. Landron, José Omar Latino, Estibaliz Lazaro, Karina de Leeuw, Thomas Le Gallou, Levent Kılıç, Maarten Limper, Laurent Loufrani, Romain Lubin, N. Magy‐Bertrand, Guillaume Mahé, А. D. Makatsariya, Thierry Martin, Christian Muchardt, György Nagy, Loukman Omarjee, Pieter Van Paasen, Gilles Pernod, Florence Perrinet, Gilberto Pires da Rosa, Marc Antoine Pistorius, Amelia Ruffatti, Fatma Said, Patrick Saulnier, D. Sène, Loı̈c Sentilhes, Ova Shovman, Jean Sibilia, Crina Sinescu, Nataša Stanisavljević, Ljudmila Stojanovich, Lai‐Shan Tam, Anǵela Tincani, Fréderic Tollis, Sebastián Udry, Marie Noëlle Ungeheuer, Mathilde Versini, Ricard Cervera, Pier Luigi Meroni

Notice bibliographique

RevueAutoimmunity Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésHydroxychloroquineAntiphospholipid syndromeMedicineThrombosisPediatricsInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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