High-flow nasal cannula in adults with acute respiratory failure and after extubation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
High-flow nasal cannula (HFNC) can be used as an initial support strategy for patients with acute respiratory failure (ARF) and after extubation. However, no clear evidence exists to support or oppose HFNC use in clinical practice. We summarized the effects of HFNC, compared to conventional oxygen therapy (COT) and noninvasive ventilation (NIV), on important outcomes including treatment failure and intubation/reintubation rates in adult patients with ARF and after extubation. We searched 4 electronic databases (Pubmed, EMBASE, Scopus, and Web of Science) to identify randomized controlled trials (RCTs) comparing the effects of HFNC with either COT or NIV on rates of 1) treatment failure and 2) intubation/reintubation in adult critically ill patients. We identified 18 RCTs ( n = 4251 patients) in pooled analyses. As a primary mode of support, HFNC treatment reduced the risk of treatment failure [Odds Ratio (OR) 0.65; 95% confidence interval (CI) 0.43–0.98; p = 0.04; I 2 = 32%] but had no effect on preventing intubation (OR, 0.74; 95%CI 0.45–1.21; p = 0.23; I 2 = 0%) compared to COT. When used after extubation, HFNC (vs. COT) treatment significantly decreased reintubation rate (OR 0.46; 95%CI 0.33–0.63; p < 0.00001; I 2 = 30%) and extubation failure (OR 0.43; 95%CI 0.25–0.73; p = 0.002; I 2 = 66%). Compared to NIV, HFNC significantly reduced intubation rate (OR 0.57; 95%CI 0.36–0.92; p = 0.02; I 2 = 0%) when used as initial support, but did no favorably impact clinical outcomes post extubation in few trials. HFNC was superior to COT in reducing treatment failure when used as a primary support strategy and in reducing rates of extubation failure and reintubation when used after extubation. In few trials, HFNC reduced intubation rate compared to NIV when used as initial support but demonstrated no beneficial effects after extubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».