Diet quality and risk of multiple sclerosis in two cohorts of US women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the association between measures of overall diet quality (dietary indices/patterns) and risk of multiple sclerosis (MS). Methods: Over 185,000 women in the Nurses’ Health Study (NHS) and Nurses’ Health Study II (NHSII) completed semiquantitative food frequency questionnaires every 4 years. There were 480 MS incident cases. Diet quality was assessed using the Alternative Healthy Eating Index-2010 (AHEI-2010), Alternate Mediterranean Diet (aMED) index, and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) index. Principal component analysis was used to determine major dietary patterns. We calculated the hazard ratio (HR) of MS with Cox multivariate models adjusted for age, latitude of residence at age 15, body mass index at age 18, supplemental vitamin D intake, and cigarette smoking. Results: None of the dietary indices, AHEI-2010, aMED, or DASH, at baseline was statistically significantly related to the risk of MS. The principal component analysis identified “Western” and “prudent” dietary patterns, neither of which was associated with MS risk (HR, top vs bottom quintile: Western, 0.81 ( p = 0.31) and prudent, 0.96 ( p = 0.94)). When the analysis was repeated using cumulative average dietary pattern scores, the results were unchanged. Conclusion: There was no evidence of an association between overall diet quality and risk of developing MS among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».