Clinical Validation of a Commercial LAMP Test for Ruling out Malaria in Returning Travelers: A Prospective Diagnostic Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malaria assay (loop-mediated isothermal amplification [LAMP]) was conducted comparing it with reference microscopy and RDTs (BinaxNOW Malaria) in returning travelers between June 2017 and January 2018. Returning travelers with signs and symptoms of malaria were enrolled in the study. RDTs, microscopy, and LAMP assays were performed simultaneously. A total of 298 patients (50.7% male; mean age, 32.5 years) were enrolled, most visiting friends and relatives (43.3%), presenting with fever (88.9%), not taking prophylaxis (82.9%), and treated as outpatients (84.1%). In the prospective arm (n = 348), LAMP had a sensitivity of 98.1% (95% confidence interval [CI], 90.0%-100%) and a specificity of 97.6% (95% CI, 95.2%-99.1%) vs microscopy. After discrepant resolution with real-time polymerase chain reaction, LAMP had a sensitivity of 100% (95% CI, 93.7%-100%) and a specificity of 100% (95% CI, 98.7%-100%) vs microscopy. After discrepant resolution, RDTs had a sensitivity of 83.3% (95% CI, 58.6%-96.4%) and a specificity of 96.2% (95% CI, 93.2%-98.1%) vs microscopy. When including retrospective specimens (n = 377), LAMP had a sensitivity of 98.8% (95% CI, 93.2%-100%) and a specificity of 97.6% (95% CI, 95.2%-99.1%) vs microscopy, and after discrepant resolution of this set, LAMP had a sensitivity of 100% (95% CI, 95.8%-100%) and a specificity of 100% (95% CI, 98.7%-100%). A cost-benefit analysis of reagents and labor suggests savings of up to USD$13 per specimen using a novel algorithm with LAMP screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle