Anodic performance of microbial electrolysis cells in response to ammonia nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the authors investigated how various total ammonia nitrogen (TAN) concentrations (128–1231 mg nitrogen/l) in the substrate medium affect the anodic performance of dual-chamber microbial electrolysis cells (MECs) with an anion-exchange membrane (AEM) and a cation-exchange membrane (CEM). The current densities and midpoint potentials of the bioanode in the AEM-MEC were independent of TAN concentration changes. In comparison, current densities in the CEM-MEC considerably dropped at a high TAN concentration of 1231 mg nitrogen/l, and the midpoint potential of the bioanode became increasingly positive, indicating that the anode biofilm was negatively affected by a high TAN concentration. Comparison of pH and TAN concentration changes in the anolyte in the CEM-MEC suggests that high levels of TAN did not directly influence anode-respiring bacteria (ARB) metabolism; accumulation of protons was the primary reason for the deterioration of anodic performance. However, the patterns of changes in chemical oxygen demand (COD) removal efficiencies and coulombic efficiencies in response to increased TAN concentrations were quite similar in the two MECs. The COD removal efficiencies also decreased at elevated TAN concentrations, while coulombic efficiencies increased, suggesting that non-ARB activity was reduced in both MECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».