Abstract WMP92: Quality of Care and Outcomes for Acute Ischemic Stroke Patients Admitted During the International Stroke Conference
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients who present to the hospital during off-hours receive sub-optimal care and experience worse outcomes, often attributed to reduced staffing. It is unknown whether stroke patients receive less guideline-adherent care and experience worse outcomes when medical providers attend scientific meetings. The AHA International Stroke Conference (ISC) is the premier US conference for cerebrovascular disease and is well attended by stroke clinicians. Methods: The national Get With The Guidelines - Stroke (GWTG-Stroke) dataset was analyzed from 2009-2015 to identify acute ischemic stroke (AIS) patients admitted during: 1) the week of ISC, and 2) the 2 weeks before and 2 weeks after ISC. We compared adherence to GWTG-Stroke quality measures and outcomes for AIS patients admitted during these two time periods using univariable and multivariable analysis, including both patient and hospital level variables. Results: Overall, 69,738 AIS patients were included, mean age 72, 52% female, and 29% non-white. There was no difference between the average weekly number of AIS cases admitted during ISC weeks versus non-ISC weeks (1,984 vs 1,997, p= 0.95). Patient and hospital characteristics were also similar between ISC vs. non-ISC time periods. No significant differences were noted in 14 quality of care metrics and 5 clinical outcomes between AIS patients treated during ISC vs. non-ISC weeks (Table). After adjusting for potential confounders, among patients who presented within 2 hours of onset there was no difference in the likelihood of receiving IV tPA within 3 hours (adjusted odds ratio 0.89, 95% confidence interval [CI] 0.77 - 1.03, p=0.13), nor in the likelihood of receiving IV tPA within 60 minutes of arrival (adjusted odds ratio 0.92, 95% CI 0.83 - 1.02, p=0.13). Conclusions: The treatment and outcome of patients who present with AIS to a GWTG-Stroke participating hospital are not degraded during the week of the International Stroke Conference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».