Impaired Sensorimotor Processing During Complex Gait Precedes Behavioral Changes in Middle-aged Adults
Notice bibliographique
Résumé
Gait impairment during complex walking in older adults is thought to result from a progressive failure to compensate for deteriorating peripheral inputs by central neural processes. It is the primary hypothesis of this article that failure of higher cerebral adaptations may already be present in middle-aged adults who do not present observable gait impairments. We, therefore, compared metabolic brain activity during steering of gait (ie, complex locomotion) and straight walking (ie, simple locomotion) in young and middle-aged individuals. Cerebral distribution of [18F]-fluorodeoxyglucose, a marker of brain synaptic activity, was assessed during over ground straight walking and steering of gait using positron emission tomography in seven young adults (aged 24 ± 3) and seven middle-aged adults (aged 59 ± 3). Brain regions involved in steering of gait (posterior parietal cortex, superior frontal gyrus, and cerebellum) are retained in middle age. However, despite similar walking performance, there are age-related differences in the distribution of [18F]-fluorodeoxyglucose during steering: middle-aged adults have (i) increased activation of precentral and fusiform gyri, (ii) reduced deactivation of multisensory cortices (inferior frontal, postcentral, and fusiform gyri), and (iii) reduced activation of the middle frontal gyrus and cuneus. Our results suggest that preclinical decline in central sensorimotor processing in middle age is observable during complex walking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».