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Enregistrement W2898028542 · doi:10.1139/facets-2017-0109

Investigating the impacts of plausible Canadian policies and their supporting mechanisms on export-based regional air pollution in China: A cement manufacturing case study

2018· article· en· W2898028542 sur OpenAlexaffvenueabout
Darren Brown, Rehan Sadiq, Kasun Hewage

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaBusinessAir quality indexPollutionAir pollutionNatural resource economicsPolitical scienceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Environmental Protection Act (CEPA) enables the Minister of Environment and Climate Change to develop policy to curtail international air pollution. However, regional air pollution generated during the manufacturing of products outside of Canada is not addressed in CEPA. Using cement manufacturing in China as a case study, three policy options were devised to manage export-based regional air pollution. The options investigated included Policy 1—an open border with direct support for domestic cement manufacturers, Policy 2—a restricted border with no support for domestic cement manufacturers, and Policy 3—a selective border with partial support for domestic cement manufacturers. An analytic hierarchy process, in conjunction with the three actionable solidarities of cultural theory, was applied to the policy options and their supporting mechanisms. Results indicated that Policy 3 was strongly favoured (52.5%), followed by Policy 2 (33.4%), with Policy 1 being the least favoured (14.2%). Regarding policy mechanisms, a verification process was preferred by all three solidarities. From the standpoint of a universal approach to trade it is recommended that an air quality agreement between China and Canada under CEPA be established with a framework to eventually incorporate environmental production declarations. With respect to cement exports, it is recommended that manufacturers in China provide emissions intensities and winter smog assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
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