Exploring the relationships of strategic entrepreneurship and social capital to sustainable supply chain management and organizational performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to draw upon the resource-based view (RBV) of the firm in an attempt to explore how a firm’s resources (i.e. assets and capabilities) such as social capital (SC) and strategic entrepreneurship (SE) relate to sustainable supply chain management (SSCM) and organizational performance (OP). Design/methodology/approach Data were collected by questionnaire survey from the supply chain and logistics managers of 242 manufacturing firms in Pakistan. The structural equation modeling approach was used to test the hypotheses. Findings The results provide support for the proposed hypotheses. The results indicate that SC and SE are positively related to OP. However, the findings show a positive but weak association of SC and SE with SSCM. In a developing country context of Pakistan, organizations are more likely to employ SC and SE for achieving OP. However, relatively less emphasis is placed on linking SC and SE to SSCM. Pakistani organizations need to integrate SSCM into their business strategies. It is concluded that organizations in Pakistan though have some degree of involvement in SSCM but still face some challenges. Originality/value The current study attempts to narrow the gap in the available literature in three important aspects. First, it makes the contribution to the literature on SSCM by employing RBV and exploring the relationships of a firm’s resources (i.e. SC) and capabilities (i.e. SE) to SSCM and OP. Second, it employs a relatively more comprehensive measure of SE compared to the limited measures in existing empirical research. Third, the examination of the links of SE and SC to SSCM and OP is of particular importance in the context of a developing country such as Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».