Development of Wheat With Hypoimmunogenic Gluten Obstructed by the Gene Editing Policy in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Coeliac Disease (CD) is an auto-immune reaction to gluten in 1-2% of the human population. A gluten-free (GF) diet, excluding wheat, barley, and rye, is the only remedy. This diet is difficult to adhere to, partly because wheat gluten is added to many processed products for their viscoelastic properties. In addition, GF products are less healthy and expensive. Wheat products containing only hypoimmunogenic gluten proteins would be a desirable option. Various gluten peptides that trigger CD have been characterized. A single wheat variety contains around hundred gluten genes, producing proteins with varying numbers of epitopes. Gene editing using CRISPR/Cas9 can precisely remove or modify the DNA sequences coding for immunogenic peptides. Wheat with hypoimmunogenic gluten thus exemplifies the potential of gene editing for improving crops for human consumption where conventional breeding cannot succeed. We describe here, in relation to breeding hypoimmunogenic wheat varieties, the inconsistencies of applying GM regulation in Europe for gene-edited plants while mutation breeding-derived plants are exempted. We explain that healthy products derived from this new technology may become available in the United States, Canada, Argentina and other countries but not in Europe, because of strict regulation of unintended GM risk at the expense of reduction the existing immunogenicity risks of patients. We argue that regulation of gene-edited plants should be based on scientific evidence. Therefore, we strongly recommend implementing the innovation principle. Responsible Research and Innovation, involving stakeholders including CD patient societies in the development of gene-editing products, will enable progress toward healthy products and encourage public acceptance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».