Development of Wheat With Hypoimmunogenic Gluten Obstructed by the Gene Editing Policy in Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coeliac Disease (CD) is an auto-immune reaction to gluten in 1-2% of the human population. A gluten-free (GF) diet, excluding wheat, barley, and rye, is the only remedy. This diet is difficult to adhere to, partly because wheat gluten is added to many processed products for their viscoelastic properties. In addition, GF products are less healthy and expensive. Wheat products containing only hypoimmunogenic gluten proteins would be a desirable option. Various gluten peptides that trigger CD have been characterized. A single wheat variety contains around hundred gluten genes, producing proteins with varying numbers of epitopes. Gene editing using CRISPR/Cas9 can precisely remove or modify the DNA sequences coding for immunogenic peptides. Wheat with hypoimmunogenic gluten thus exemplifies the potential of gene editing for improving crops for human consumption where conventional breeding cannot succeed. We describe here, in relation to breeding hypoimmunogenic wheat varieties, the inconsistencies of applying GM regulation in Europe for gene-edited plants while mutation breeding-derived plants are exempted. We explain that healthy products derived from this new technology may become available in the United States, Canada, Argentina and other countries but not in Europe, because of strict regulation of unintended GM risk at the expense of reduction the existing immunogenicity risks of patients. We argue that regulation of gene-edited plants should be based on scientific evidence. Therefore, we strongly recommend implementing the innovation principle. Responsible Research and Innovation, involving stakeholders including CD patient societies in the development of gene-editing products, will enable progress toward healthy products and encourage public acceptance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle