CANDU-6 operation simulations using accident tolerant cladding candidates
Notice bibliographique
Résumé
The 3D DRAGON-DONJON capabilities are exploited to simulate CANDU-6 (Canada Deuterium Uranium) core follow-up with alternate cladding materials. Aluminium-based alloys (FeCrAl and APMT), nickel-based alloys (304SS and 310SS) and silicon carbide (SiC) are compared with Zircaloy-II. High thermal captures in aluminium and nickel-based systems imply 235U enrichment, which results in a lower breeding ratio and a 1.1 ppm to a 1.4 ppm higher boron concentration than the current CANDU-6 reactor. Natural enrichment is preserved for SiC system, while providing a 3.4 mk increase in core reactivity with boron poisoning conditions similar to the reference CANDU bundle. The enriched systems’ spectral hardenings result in a 246 kW lower channel power. Throughout the cycle, the new ATF operation compliances are compared to the CANDU-6 license limits. The liquid zone controllers and adjusters effects on power flattening are investigated. An 8-bundle shift on power refueling scheme based on the CANDU channel age model is implemented and tested. The cores’ dynamic responses to a loss of regulation control event and to an instantaneous or gradual recovery of reactivity regulation devices are also studied. By uniformly perturbing the core global and bundle local parameters, new reactivity coefficients are determined and cores’ responses are compared over a large spectrum of moderate and severe accident scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».