When corruption is not a crime: ‘innocent’ white politicians and the racialisation of criminality in Brazil
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Notice bibliographique
Résumé
In northeastern Brazil, a small number of political families have ruthlessly clung to power for centuries. Members of these seigniorial clans have grown accustomed to the benefits of public office and, therefore, do not recognise how the economically and politically corrupt acts they have practised during their careers might be construed as illegal. Instead, they blame corruption on desperately poor voters whom, they argue, subvert the democratic process by selling their votes to the highest bidder on Election Day. Rather than examine why the desperately poor sell their votes, as scholarly literature on corruption in Latin America often does, this essay seeks to understand the racialised and classed discourses elite white politicians develop and disseminate in order to justify – or to deny – their own participation in corruption. Comparing scandals involving Fernando Collor and Lula, respectively, the essay suggests that historical and contemporary intersections of race and class become visible whenever allegations of corruption are made in Brazil, and in the Americas more broadly. The essay further argues that when elite politicians accuse those from humbler backgrounds of corruption, their accusations work to shore up an elite consensus that associates innocence with wealth and whiteness, and criminality with poverty and blackness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle