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Enregistrement W2898039187 · doi:10.1177/0022487118806484

Exceeding Expectations: Teachers’ Decision Making Regarding Aboriginal and Torres Strait Islander Students

2018· article· en· W2898039187 sur OpenAlexaboutno aff
Tasha Riley

Notice bibliographique

RevueJournal of Teacher Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousDisadvantageEquity (law)Pacific islandersIndigenous educationResource (disambiguation)Traditional knowledgePsychologySociologyPedagogyMedical educationPublic relationsPolitical scienceEthnic groupMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Indigenous and non-Indigenous teachers, administrators, and educational policy makers have made efforts to improve Indigenous educational outcomes, slow progress limits the opportunities available to Indigenous learners and perpetuates social and economic disadvantage. Prior Canadian studies demonstrate that some teachers attribute low ability and adverse life circumstances to Indigenous students, possibly influencing classroom placement. These findings were the catalyst for an Australian-based study assessing the influence students’ Aboriginal and/or Torres Strait Islander status had upon teachers’ placement decisions. Teachers allocated fictional students to supplementary, regular, or advanced programs. Study findings revealed that teachers’ decisions were based upon assumptions regarding the perceived ability, family background, and/or life circumstances of Indigenous learners. The research tool designed for this study provides a way for teachers to identify the implications of biases on decision making, making it a valuable resource for teacher educators engaging in equity work with preservice teachers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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