Development of custom RF coils for use in a small animal platform for magnetic resonance-guided focused ultrasound hyperthermia compatible with a clinical MRI scanner
Notice bibliographique
Résumé
Three different magnetic resonance imaging (MRI) coils were developed and assessed for use with an experimental platform designed to generate hyperthermia in mice using magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS). An ergonomic animal treatment bed was integrated with MRI coils. Three different coil designs optimized for small targets were tested, and performance in targeting and conducting accurate temperature imaging was evaluated. Two transmit/receive surface coils of different diameters (4 and 7 cm) and a transmit-only/receive-only (TORO) coil were used. A software platform was developed to provide real-time targeting and temperature maps and to deliver controlled ultrasound exposure. MR thermometry was conducted on different targets, including fresh chicken breasts and mouse cadavers. Multiple experiments were performed in which tissues were targeted with high reproducibility. The TORO coil was the most resilient to temperature drift, resulting in an increase in the calculated temperature of 0.29 ± 0.12 °C, compared to 1.27 ± 0.13 °C and 0.47 ± 0.04 °C for the medium and small coils, respectively. Controlled closed-loop hyperthermia exposure was successfully performed with all three coils. Considering all assessments, the TORO coil exhibited the best overall performance for thermometry acquisition when accounting for stability, precision, temperature spread and resilience to temperature drift. B1 maps of the three coils confirmed that the TORO coil exhibited the most homogeneous B1 field, which explained the improved thermometry performance. The use of coils specifically designed for small targets within the proposed experimental platform allowed accurate thermometry during hyperthermia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».