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Enregistrement W2898042488 · doi:10.1186/s40463-018-0311-x

Evaluation of PACE4 isoforms as biomarkers in thyroid cancer

2018· article· en· W2898042488 sur OpenAlexafffund
Laurent Fradet, Rabia Temmar, Frédéric Couture, Mathieu Belzile, Pierre‐Hugues Fortier, Robert Day

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer SocietyProstate Cancer CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésImmunostainingMedicineThyroidGene isoformPathologyParenchymaImmunohistochemistryThyroid cancerCancerThyroid nodulesInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To date, no single molecular marker has been demonstrated as clinically useful in differentiating malignant from benign thyroid nodules when a fine needle aspiration falls in the "unknown significance" categories of the Bethesda Classification. PACE4, a member of the proprotein convertase family of enzymes, has been shown to play a major role in the pathogenesis of prostate cancer, through the formation of an oncogenic isoform named PACE4-altCT. PACE4 isoforms have also been suggested to play a role in other cancers, including thyroid cancer, but have never been investigated in a detailed manner. Our objective is to compare the histochemical distribution of the two major PACE4 isoforms in benign and malignant thyroid nodules, in order to determine their potential usefulness as discriminatory biomarkers. METHODS: Thyroid tissues of patients who underwent thyroidectomy were classified according to final pathology. Corresponding tissue sections were immunostained, using two previously validated antibodies raised against the C-terminal end of the two PACE4 isoforms, namely the full-length PACE4 protein (PACE4-FL) and its alternative isoform (PACE4-altCT). Nodules were compared with adjacent normal parenchyma and immunostaining was rated as "low" or "high" by a head and neck pathologist. RESULTS: Non-lesional thyroid parenchyma did not express PACE4-FL (p = 0.002). As a group, malignant (n = 17) nodules expressed PACE4-FL significantly more than benign (n = 24) nodules (percentage of high immunostaining: 52.9% vs 4.2%; p = 0.001). Reciprocally, there was a statistically lower expression of PACE4-altCT in malignant nodules than in adjacent non-lesional parenchyma (p = 0.014). The specificity of a high PACE4-FL immunostaining in determining malignancy was 95.8% (95% CI, 78.9% to 99.9%). CONCLUSION: This study supports the previously described relationship between PACE4-FL and PACE4-altCT through alternative splicing. It also suggests that PACE4-FL is a promising biomarker for thyroid malignancy. Its high specific expression for malignancy could make it an interesting "rule in" test for thyroid cancer. Further prospective, quantitative studies are currently being designed to address how measurements of PACE4 isoforms could be used in a clinical setting. TRIAL REGISTRATION: This study does not report the results of a health care intervention on human participants. It was nonetheless registered on ClinicalTrials.gov under reference number NCT03160482 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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