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Enregistrement W2898043466 · doi:10.1002/chem.201804069

Elucidation of the Structural Origins and Contrasting Guest–Host Interactions in CO<sub>2</sub>‐Loaded CdSDB and PbSDB Metal–Organic Frameworks at High Pressures

2018· article· en· W2898043466 sur OpenAlexafffund
Shan Jiang, Yue Hu, Shoushun Chen, Yining Huang, Yang Song

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetal-organic frameworkAdsorptionCrystallinityRaman spectroscopyMaterials scienceChemical physicsHigh pressureChemistryNanotechnologyCrystallographyPhysical chemistryThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PbSDB and CdSDB (SDB=4,4′‐sulfonyldibenzoate) are two structurally related SDB‐based metal–organic frameworks (MOFs) that demonstrate promising potential for selective CO2 adsorption capabilities. The structural stabilities and guest–host interactions between CO2 and PbSDB or CdSDB frameworks at high pressures up to 13 GPa in situ were comparatively investigated by Raman spectroscopy, FTIR spectroscopy, and synchrotron X‐ray diffraction. Although both empty frameworks exhibited high chemical stabilities upon compression, they show different pressure‐induced modifications in crystallinity. This difference can be attributed to their different coordination topologies that result in near isotropic contraction of unit cells for the CdSDB framework but anisotropic for the PbSDB framework. Furthermore, the CO2‐loaded PbSDB and CdSDB frameworks at high pressures show strongly contrasting guest–host interactions in terms of the pressure‐regulated CO2 adsorption sites. In both frameworks, pressure can highly efficiently promote the formation of new CO2 adsorption sites and the enhancement of guest–host interactions. In the CO2‐loaded PbSDB framework, in particular, the peculiar pressure‐tuned CO2 population was observed preferentially on one of the two adsorption sites in response to external compression. These unique guest–host interaction behaviors can also be unambiguously correlated to their different topological origins. These findings for the PbSDB and CdSDB frameworks provide in‐depth understanding of the structure–property relationship, which is of fundamental importance for CO2 storage application in SDB‐based MOFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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