Will an innovative connected AideSmart! app-based multiplex, point-of-care screening strategy for HIV and related coinfections affect timely quality antenatal screening of rural Indian women? Results from a cross-sectional study in India
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In rural pregnant Indian women, multiple missed antenatal screening opportunities due to inadequate public health facility-based screening result in undiagnosed HIV and sexually transmitted bloodborne infections (STBBIs) and conditions (anaemia). Untreated infections complicate pregnancy management, precipitate adverse outcomes and risk mother-to-child transmission. Additionally, a shortage of trained doctors, rural women's preference for home delivery and health illiteracy affect health service delivery. To address these issues, we developed AideSmart!, an innovative, app-based, cloud-connected, rapid screening strategy that offers multiplex screening for STBBIs and anaemia at the point of care. It offers connectivity, integration, expedited communications and linkages to clinical care throughout pregnancy. METHODS: In a cross-sectional study, we evaluated the AideSmart! strategy for feasibility, acceptability, preference and impact. We trained 15 healthcare professionals (HCPs) to offer the AideSmart! strategy to 510 pregnant women presenting for care to outreach rural service units of Christian Medical College, Vellore, India. RESULTS: With the AideSmart! screening strategy, we recorded an acceptability of 100% (510/510), feasibility (completion rate) of 91.6% (466/510) and preference of 73%. We detected 239 infections/conditions (239/510, 46.8%) at the point-of-care, of which 168 (168/239; 70%) were lab confirmed, staged and treated rapidly. Of the 168 confirmed infections/conditions, 127 were anaemia, 11 Trichomonas and 30 hepatitis B virus (HBV) (25 resolved naturally, 5 active infections). Four infants (4/5; 80%) were prophylaxed for HBV and were declared disease-free at 9 months. Recruited participants were young; mean age was 24 years (range: 17-40) and 74% (376/510) were in their second trimester. Furthermore, 95% of the participants were retained throughout their pregnancy. CONCLUSION: The AideSmart! strategy was deemed feasible to operationalise by HCPs. It was accepted and preferred by participants, resulting in timely screening and treatment of HIV/STIs and anaemia, preventing mother-to-child transmission. The strategy could be reverse-innovated to any context to maximise its health impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».