A Ligated Intestinal Loop Model in Anesthetized Specific Pathogen Free Chickens to Study <em>Clostridium Perfringens</em> Virulence
Notice bibliographique
Résumé
Necrotic enteritis was studied in chickens using various in vivo infection models. Most of these use a combination of predisposing factors, such as coccidiosis and diet, with gavage or administration via the feed using Clostridium perfringens. In these models, the comparison of multiple C. perfringens strains for virulence studies requires a large number of hosts to obtain significant results. Mortality during the course of the study can be high depending on the experimental model, hence raising ethical concerns regarding animal welfare in research. The development of new infection models requiring fewer animals to study pathogenesis, yet providing statistically significant and valid results, is important in reducing animal use in research. Intestinal ligated loop models have been used to study clostridial infections in various species such as mice, rabbits and calves. Following surgical procedures to create ligated loop segments, C. perfringens strains are injected directly into the loops to establish a close contact between the bacteria and the intestinal mucosa. Samples of the small intestine and luminal contents are taken at the termination of the procedures after a few hours. Multiple bacterial strains can be inoculated in each animal, hence reducing the number of required subjects in the experiments. Also, procedures are performed under general anesthesia to reduce animal pain. In chickens, this model would be more appropriate than oral administration to compare C. perfringens strain pathogenicity because fewer animals are needed, no predisposing factors are required to induce the disease, and pain is controlled by analgesics. The intestinal ligated loop model is poorly described in chickens and standardization is essential for its optimal use. This manuscript provides all the necessary steps to create numerous intestinal ligated loops in chickens and brings information on the critical points to obtain valid results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».